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Arbeitsrecht

Senior AI Engineer (m/w/d)

PAIDAI: Pioneering a New Approach to Work–Life. Revolutionizing the Future of Work.

Hamburg- hybrid möglich

Dein Impact

Du gestaltest die KI-Architektur unserer Plattform maßgeblich mit und sorgst dafür, dass unsere Nutzer:innen einen spürbaren Mehrwert durch intelligente, agentenbasierte Funktionalitäten erhalten.

Als Senior Engineer übernimmst du End-to-End-Verantwortung: von der Konzeption über Prototyping bis zum skalierbaren Betrieb (MLOps).

Du arbeitest Hand in Hand mit Produkt, Design und Domain-Expert:innen (HR, Legal, New Work), um Features schnell in die Hände unserer Nutzer:innen zu bringen.

Deine Aufgaben

Produkt-nahe KI-Entwicklung

  • Fine-Tuning und Orchestrierung von LLMs (z. B. für Karriere-Coaching, Skill-Gap-Analysen, agentische Workflows).
  • Entwicklung in TypeScript/NestJS.

MLOps & Data Engineering

  • Aufbau automatisierter Trainings-/Evaluation-Pipelines (Docker, GitHub Actions, ggf. Kubeflow).
  • Monitoring von Modell-Performance, A/B-Tests und kontinuierliches Retraining.

Qualität & Datenschutz

  • Sicherstellung hoher Sicherheits- und Datenschutz­standards (DSGVO), insbesondere beim Umgang mit sensiblen HR-Daten.

Tech-Sparring & Mentoring

  • Austausch mit Frontend-Team (React Native + Expo) und Backend-Kolleg:innen.
  • Coaching von Mid-Level Engineers in Best Practices rund um KI.

Dein Profil

  • 8 + Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, davon mind. 2 Jahre im KI-Umfeld (NLP, Recommender/Matching, GenAI).
  • Tiefes Verständnis für Generative AI, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken.
  • Solide Programmier-Skills in TypeScript, NestJS (Backend) – weitere Sprachen willkommen.
  • Erfahrung mit Containerization (Docker) und Cloud-Infrastrukturen.
  • Begeisterung für menschenzentrierte Produktentwicklung, Startup-Mindset und Ownership.
  • Verhandlungssicheres Deutsch; Englischkenntnisse von Vorteil.

Nice-to-Haves

  • Praxis mit Agent-Frameworks (LangChain, OpenAI Functions, AWS Bedrock Agents o. ä.).
  • Kenntnisse im Bereich Legal-Tech, HR-Tech, Ed-Tech oder Fin-Tech.
  • Erfahrung im Aufbau von Analytics-/BI-Pipelines (dbt, Metabase, Superset).

Unser Angebot

  • High Impact: Du prägst ein Early-Stage-Produkt mit sozialem Nutzen.
  • Tech Freedom: Wähle die besten Tools & Frameworks; wir investieren in dein Setup.
  • Karriere: Entwicklungspfade Richtung Staff Engineer oder Tech Lead.
  • Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Hamburg-Office in der Innenstadt) oder remote.
  • Team-Spirit: Interdisziplinäres, ambitioniertes Team aus Product, Engineering, Legal und Business.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung (CV, GitHub/Portfolio, Gehaltswunsch, frühest möglicher Start).

jan.schwitters@paidai.ai